Tworzymy wydarzenie skierowane do osób, które w codziennej pracy korzystają z Big Data. Chcemy dzielić się wiedzą i wymieniać doświadczenia w kształtowaniu rozwiązań komputerowych. Główną ideą konferencji jest promowanie wiedzy i doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu narzędzi do analizy dużych ilości danych.

Odgrywając aktywną rolę w świecie BigData, widzimy, że w Polsce potrzebna jest duża konferencja techniczna poświęcona wymianie wiedzy i doświadczeń w tej dziedzinie. Celem konferencji jest stworzenie synergii pomiędzy biznesem, skoncentrowanej na tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań klasy korporacyjnej oraz doświadczeniu i znajomości środowiska akademickiego. Data Science to świetny przykład pokazujący, że jest to obecnie możliwe.

Tematy:
- Tworzenie aplikacji Hadoop - tworzenie rozproszonych rozwiązań obliczeniowych z wykorzystaniem Hadoop framework. Architektura, implementacja i testowanie oprogramowania opartego na klastrze lub rozproszonym systemie plików. Tworzenie procesów ETL i systemów raportowania

- Administracja Hadoop - zarządzanie i administracja klastrami w oparciu o technologie BigData. W tym temacie koncentrujemy się na zagadnieniach związanych z instalacją i utrzymaniem zaawansowanych rozwiązań klastrowych (instalacja, konfiguracja, dekompozycja i aktualizacja klastra). Cykl ten dotyczy również metod automatyzacji procesów obsługi technicznej w klastrze

- Data Science, Analytics i Reporting - systemy analizy danych z wykorzystaniem uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. Tworzenie i optymalizacja analitycznie wyrafinowanych rozwiązań. Metody modelowania i weryfikacji opracowanych rozwiązań

- Przetwarzanie w czasie rzeczywistym - przetwarzanie w czasie rzeczywistym danych przesyłanych do klastra. Ta forma analizy danych umożliwia natychmiastową reakcję na dowolne wygenerowane działanie. Chodzi nie tylko o aktywność generowaną przez samych użytkowników, ale także o urządzenia komunikujące się ze sobą w ramach standardu IoT

- Hadoop w biznesie - Biznesowa aplikacja narzędzi Big Data. Typowe studia przypadków pokazujące, dlaczego świat dużych danych zdobywa rynek na całym świecie. Zalety i wady rozwiązań w zakresie wysiłków i kosztów związanych z wdrożeniem i utrzymaniem takich środowisk. Odniesienie do technologii komercyjnych a technologie open-source

Więcej informacji: summit.datamass.io

---
We are happy to invite you to DataMass Gdańsk Summit 2018!

We create an event targeted at people who use Big Data in practice in their daily work. We want to share knowledge and exchange experience in shaping scalable and distributed computing solutions. The main idea behind the conference is to promote knowledge and experience in designing and implementing tools for the analysis of big data volumes.

Playing an active role in the BigData world, we can see that a big technical conference focused on the exchange of knowledge and experience in this field is needed in Poland. The aim of the conference is to create a synergy between businesses, focused on the creation and implementation of Enterprise class solutions, and experience and knowledge of academic environment. The Data Science is a great example showing this is currently possible.

Topics:
- Hadoop Application Development - creation of distributed computing solutions using Hadoop framework. Architecture, implementation and testing of software based on a cluster or a distributed system of files. Creation of ETL processes and reporting systems
- Hadoop Administration - management and administration of clusters based on BigData technologies. In this subject, we focus on issues related to the installation and maintenance of advance cluster solutions (installation, configuration, decomposition and update of the cluster). This cycle also touches upon the methods of automating maintenance processes within the cluster
- Data Science, Analytics and Reporting - data analysis systems using machine learning and artificial intelligence. Creation and optimisation of analytically sophisticated solutions. Methods of modelling and verifying developed solutions
- Real-Time Processing - real-time processing of data going to a cluster. This form of data analysis enables an immediate response to any generated activity. It is not only about the activity generated by users themselves, but also about devices communicating with each other within the IoT standard
- Hadoop in business - Business application of Big Data tools. Typical using case studies showing why the world of big data wins the market all over the world. Pros and cons of solutions in terms of efforts and costs related to the implementation and maintenance of such environments. Reference to commercial vs. open-source technologies

More about the conference: summit.datamass.io