Jak spełnić swoje marzenia, zaplanować przyszłość tak, by zrealizować swoje cele? Jak podejmować trafne decyzje? Zrobi to za nas aplikacja. Autorski model prof. Edwarda Szczerbickiego do optymalizacji decyzji opracowuje spersonalizowany plan działania zaproponowany przez decyzyjne DNA. Takie rozwiązanie jest wdrażane także w energetyce, medycynie czy biznesie na całym świecie.
możliwe, chętnie sprawdził(a)bym, jakie byłyby propozycje
44%
raczej nie, nie bardzo wierzę, że takie coś jest realne
7%
zdecydowanie nie, maszyna nie jest w stanie myśleć czy decydować za człowieka
43%
Osoba, która za trzy lata chce studiować inżynierię biochemiczną w Australii lub Stanach Zjednoczonych, jednocześnie pracować w czasie studiów i przebywać tam razem ze swoją rodziną, otrzyma spersonalizowany plan działania zaproponowany przez decyzyjne DNA.
Aplikacja idream.technology bazuje na kwestionariuszu wypełnionym przez użytkownika, doświadczeniach życiowych tworzącej ją społeczności i zmieniających się okolicznościach życia. Jest to w pewnym sensie interaktywny inteligentny coach, który podpowie, zmotywuje i pomoże zbliżyć się do celu, a to wszystko w czasie rzeczywistym. Jej stworzenie jest możliwe dzięki pracy badawczej inżynierów z całego świata, którzy przełożyli najważniejsze funkcje kodu genetycznego człowieka na język algorytmów.
Czytaj też:
CyberRadar. Nowatorskie urządzenie do walki z COVID-19 od naukowców PG i GUMed
Sposób na udoskonalenie procesów decyzyjnych
Mowa o międzynarodowym zespole naukowców, na czele którego stoi prof. dr hab. inż.
Edward Szczerbicki z
Politechniki Gdańskiej i australijskiego Uniwersytetu w Newcastle. Stworzona przez jego zespół koncepcja decyzyjnego DNA została wdrożona w ponad 20 projektach naukowo-biznesowych na całym świecie. To sposób na udoskonalenie procesów decyzyjnych w biznesie, energetyce czy medycynie. Pomoże m.in. szybciej zdiagnozować chorobę Alzheimera czy kontrolować aktywność osób chorych.
- Decyzyjne DNA to metafora. To inspirowany biologią sposób zarządzania wiedzą. To próba odtworzenia w systemach sztucznych tego, co naturalne DNA robi w sposób zadziwiająco doskonały i niedościgniony - mówi prof. Edward Szczerbicki."Jedynym źródłem wiedzy jest doświadczenie"
Czym jest decyzyjne DNA? To algorytm, który pozwala na podejmowanie optymalnych decyzji na podstawie doświadczenia. Jest ono czerpane z przeszłości oraz z badań i dokonań naukowców czy ekspertów. Do tego dochodzą niezmierzone zasoby internetu oraz dane z wielu czujników, które dzięki internetowi rzeczy będą rejestrować miliardy parametrów - od temperatury wody w oceanie, przez szybkość bicia serca w czasie rozmowy kwalifikacyjnej, po tempo zużycia wierteł drążących pola naftowe. Jak mówił Albert Einstein, "jedynym źródłem wiedzy jest doświadczenie", wyzwaniem jest "jedynie" umiejętne wykorzystanie milionów danych, którymi dysponujemy.
- Naturalna inteligencja to możliwość odpowiedniego działania w nowej sytuacji. My chcemy ją wspomagać przez doświadczenia z przeszłości zbierane przez innych ludzi i rzeczy. Zastosowania decyzyjnego DNA widzimy już w wielu dziedzinach, ale możliwości są nieskończone, bo jak mówi przytaczane często w świecie naukowym hasło: "gdy twoim jedynym narzędziem jest młotek, wszystko zaczyna ci przypominać gwoździe" - mówi prof. Szczerbicki.Czytaj też:
Naukowcy przestrzegają: Gdańsk i Gdynia pod wodą, gdy nie zatrzymamy ocieplenia
Matrix, czyli za 30 lat będziemy hybrydami
Jak przekonują eksperci, w niedalekiej przyszłości rozwój internetu rzeczy i kolejne kroki w doskonaleniu sztucznej inteligencji mają sprawić, że gromadzenie informacji zapisanych przez przedmioty i aplikacje stanie się zjawiskiem nie tylko powszechnym, ale też osiągnie niespotykaną dotąd skalę. To wyzwanie, któremu ma stawić czoła decyzyjne DNA. Chodzi tu przede wszystkim o skupienie tej wiedzy w możliwie najefektywniejszym narzędziu.
- Potrafimy zbierać wiedzę, formalizować ją w zbiory i bazy, które mogą się składać z tzw. SOEKS - Set of Experience Knowledge Structure, czyli zbioru doświadczeń z danej sytuacji. Zaproponowaliśmy nowe narzędzie do rozwiązania problemu komiwojażera, czyli typowego zagadnienia logistycznego z obszaru badań operacyjnych. SOEKS absorbuje przeszłe doświadczenia ze wszystkich eksperymentów, nie biorąc pod uwagę, czy jest to dobre, czy złe doświadczenie - opowiada prof. Edward Szczerbicki.Wspomaganie decyzji oparte na sztucznej inteligencji może mieć swoje zastosowanie niemal w każdej dziedzinie życia. Wspomniany problem komiwojażera został opisany w artykule naukowym "Evolutionary algorithm and decisional DNA for multiple travelling salesman problem" na łamach czasopisma "Neurocomputing", a koncepcja decyzyjnego DNA została wdrożona w ponad 20 projektach naukowo-badawczych na całym świecie. Dzięki niej wskazano optymalne miejsca do stworzenia instalacji geotermalnych w Australii, optymalny moment serwisowania samochodów i maszyn w Hiszpanii czy też ułatwiono podejmowanie decyzji o udzieleniu kredytów ratalnych i inwestycyjnych dla sektora bankowego w Polsce.
Czytaj też:
Kosmetyki i plastik z odpadów roślinnych? Naukowcy chcą dać drugie życie resztkom
"Sztuczny" lekarz z wiedzą specjalisty
Prof. Szczerbicki zwraca przede wszystkim uwagę na wykorzystanie decyzyjnego DNA w medycynie. Duży wkład koncepcyjny i aplikacyjny teorii w tej branży ma dr Carlos Toro związany z Uniwersytetem Kraju Basków i hiszpańskim ośrodkiem badawczym Vicomtech Research Institute.
- Wielu osobom z chorobą Alzheimera można byłoby skutecznie pomóc, gdyby zostały zdiagnozowane wcześniej. W Hiszpanii przeprowadziliśmy badania na grupie 350 pacjentów. Okazało się, że algorytm, który zbiera dane takie jak wiek, styl życia, wyniki badań medycznych, i analizuje je zgodnie z koncepcją decyzyjnego DNA, jest w stanie wykryć chorobę wcześniej niż lekarz. Jest wiele obszarów medycyny, w których sztuczna inteligencja jest skuteczniejsza niż człowiek - mówi prof. Edward Szczerbicki.Kolejny przykład to czujniki do rozpoznawania aktywności człowieka. Pomagają m.in. w codziennej obserwacji osób starszych w szpitalach i domach opieki. Zespół prof. Szczerbickiego zaproponował nowe narzędzie, które opiera się na wykorzystaniu doświadczenia wbudowanego w splotowe sieci neuronowe. Jego skuteczność jest znacznie większa niż dotychczasowych rozwiązań. Wyniki zostały opisane w artykule naukowym "A novel IoT-perceptive human activity recognition (HAR) approach using multihead convolutional attention" na łamach "IEEE Internet of Things Journal".
Portal trojmiasto.pl nie ponosi odpowiedzialności za treść opinii. 
Filmy